Crabby은(는) 무엇을 하나요?
Obsidian을 위한 로컬 우선 AI 어시스턴트로, FastAPI 백엔드, Obsidian 플러그인, 다중 제공자 LLM 프로필, MCP 도구, 세션, 페르소나, 스킬, 크론 작업 및 토큰 인식 컨텍스트 관리를 제공합니다.
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Mengzeovo/Crabby는 Obsidian 노트 앱을 위한 로컬 우선 AI 어시스턴트입니다. FastAPI 백엔드와 Obsidian 플러그인으로 구성되어 있으며, 여러 LLM 제공자(OpenAI, Anthropic 등)를 지원하는 프로필, MCP(Model Context Protocol) 도구, 세션 관리, 사용자 정의 페르소나, 스킬, 크론 작업 및 토큰 인식 컨텍스트 관리를 제공합니다. 개발자와 파워 유저가 Obsidian 환경 내에서 AI 기반 워크플로우를 구축하고, 로컬 데이터를 안전하게 유지하면서 다양한 AI 모델을 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 크로스 플랫폼 지원 및 확장 가능한 아키텍처를 갖추고 있습니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.