Communitygithub.com

SamuelChien/mega-skills-collection

Adicione um novo domínio de conhecimento ao seu sistema existente. Deriva configurações específicas do domínio por meio de conversa, gera pastas de domínio, modelos e vocabulário, preservando e conectando-se à sua arquitetura existente.

O que é mega-skills-collection?

Esta skill permite que você estenda um sistema de conhecimento existente adicionando um novo domínio de forma composicional, sem substituir ou quebrar a estrutura atual. Ela conduz uma conversa para extrair os requisitos do usuário sobre o novo domínio, identifica sinais contextuais (como granularidade, processamento, manutenção e vocabulário) e deriva uma configuração completa de domínio: pastas, modelos, esquemas de nota, vocabulário mapeado e regras de composição entre domínios. A skill verifica colisões de nomes de arquivos, campos de esquema e templates entre domínios, valida a coerência com dimensões de nível de sistema (como organização e automação) e gera toda a infraestrutura necessária (MOC hub, guia de domínio, habilidades de processamento, atualizações de contexto) para que o novo domínio coexista harmoniosamente com os existentes. É ideal para plataformas como Claude Code, Cursor, Codex ou qualquer sistema de notas que suporte links wiki, MOCs e processamento de conhecimento baseado em modelos e schemas YAML. A abordagem é fortemente baseada em validação: executa verificações de kernel (frontmatter, links, reachability, unicidade de nomes) e validação de composição para garantir que o novo domínio não conflite com o restante do workspace.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/add-domain

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Você está estendendo um sistema de conhecimento existente com um novo domínio. Isso é composição, não substituição. O novo domínio deve coexistir com os domínios existentes, mantendo seu próprio vocabulário, esquema e padrões de processamento. O grafo compartilhado (links wiki, MOC hub, campos de descrição) conecta tudo.

Sua Tarefa

Adicione um novo domínio de conhecimento: $ARGUMENTS

Arquivos de Referência

Leia estes durante as fases de derivação:

Regras de composição:

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/derivation-validation.md -- O Teste 4 (Composição Multi-Domínio) valida o padrão
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/three-spaces.md -- Arquitetura de três espaços (compartilhada entre domínios)
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/interaction-constraints.md -- Validação de coerência para configuração de domínio

Configuração do domínio:

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/vocabulary-transforms.md -- Mapeamento de termos nativos do domínio
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/tradition-presets.md -- Configurações de domínio pré-validadas
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/use-case-presets.md -- 3 predefinições com configurações
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/dimension-claim-map.md -- Base de pesquisa para posições de dimensão
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/failure-modes.md -- Matriz de vulnerabilidade do domínio

Validação:

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/kernel.yaml -- Os 12 primitivos não negociáveis
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/validate-kernel.sh -- Script de validação do kernel

FASE 1: Escanear o Sistema Existente

Automatizado. Entenda o que existe antes de adicionar.

1a. Ler a configuração do sistema

Leia ops/derivation.md para:

  • Posições atuais das dimensões
  • Mapeamento de vocabulário
  • Nível de plataforma e automação
  • Blocos de recursos ativos

Leia ops/config.yaml para os valores de configuração ativos.

1b. Inventariar domínios existentes

Identifique todos os domínios de conhecimento atuais:

  • Pasta principal de notas e seu vocabulário de domínio
  • Quaisquer domínios secundários existentes (pastas, modelos, MOCs)
  • Campos de esquema em uso por domínio

1c. Identificar tipos de dimensão

Classifique cada uma das 8 dimensões como de nível de sistema ou ajustável por domínio:

DimensãoTipoJustificativa
Organizaçãonível de sistemaPlano/hierárquico se aplica a todo o espaço de trabalho
Automaçãonível de sistemaHooks e habilidades são infraestrutura do espaço de trabalho
Profundidade de navegaçãonível de sistemaA estrutura do MOC hub é compartilhada
Granularidadeajustável por domínioDiferentes domínios podem precisar de granularidade diferente
Processamentoajustável por domínioPesquisa precisa de pesado, relacionamentos precisam de leve
Manutençãoajustável por domínioLimites de condição diferentes por taxa de crescimento do domínio
Esquemaajustável por domínioCampos específicos do domínio variam
Vinculaçãoajustável por domínioAlguns domínios precisam de busca semântica, outros não

Dimensões de nível de sistema são fixas pelo sistema existente. Dimensões ajustáveis por domínio podem variar para o novo domínio.


FASE 2: Conversa

1-3 turnos de conversa para entender o novo domínio. Use AskUserQuestion para cada turno.

Pergunta de abertura

Faça UMA pergunta focada sobre o novo domínio:

"Fale-me sobre [dica de domínio de $ARGUMENTS] -- que tipo de coisas você vai acompanhar, e como isso se relaciona com seu trabalho existente em [vocabulário do domínio atual]?"

A segunda metade é crítica: entender a relação entre os domínios orienta as decisões de composição.

Extração de sinais

Conforme o usuário responde, extraia sinais para dimensões ajustáveis por domínio:

SinalDimensãoPosição
"Anotações rápidas sobre pessoas"Granularidademoderada
"Análise profunda de sessões"Processamentopesado
"Apenas lembrar momentos-chave"Processamentoleve
"Eu revisito e atualizo com frequência"Manutençãolimites restritos
"Principalmente estático uma vez capturado"Manutençãolimites flexíveis
"Preciso encontrar padrões entre entradas"Vinculaçãoexplícita+implícita

Extraia também:

  • Estimativa de volume -- quantas notas por lote de processamento
  • Dinâmica temporal -- quão rápido o conteúdo muda
  • Vocabulário -- as próprias palavras do usuário para notas, processos, organização
  • Relação entre domínios -- como isso se conecta ao(s) domínio(s) existente(s)

Estratégia de acompanhamento

Após a resposta inicial, faça 1-2 perguntas de acompanhamento visando:

  1. Confirmação de vocabulário -- "Quando você diz [palavra do usuário], você quer dizer insights individuais ou entradas mais longas?"
  2. Padrões de conexão entre domínios -- "As notas do [novo domínio] vão se conectar às suas notas do [domínio existente]? Como?"

NÃO pergunte diretamente sobre dimensões. Ouça por elas na conversa natural.


FASE 3: Derivar Configuração do Domínio

3a. Mapear sinais para dimensões ajustáveis por domínio

Para cada dimensão ajustável, determine a posição para o novo domínio:

  • Sinais do usuário (prioridade mais alta)
  • Predefinição de caso de uso mais próxima de ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/use-case-presets.md
  • Cascata a partir de dimensões de nível de sistema

3b. Construir mapeamento de vocabulário

Leia ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/vocabulary-transforms.md para a tabela de transformação.

Ordem de prioridade:

  1. Palavras do próprio usuário da conversa
  2. Vocabulário da predefinição de caso de uso
  3. Combinação do domínio de referência mais próximo

Construa o mapeamento completo para o novo domínio:

Termo UniversalTermo do Novo DomínioFonte
nota[termo][usuário / predefinição / combinação]
extrair / reduzir[termo][usuário / predefinição / combinação]
conectar / refletir[termo][usuário / predefinição / combinação]
MOC[termo][usuário / predefinição / combinação]
descrição[termo][usuário / predefinição / combinação]
tópicos[termo][usuário / predefinição / combinação]
caixa de entrada[termo][usuário / predefinição / combinação]

3c. Projetar esquema específico do domínio

Comece a partir do esquema base da nota (descrição, tópicos) e adicione campos específicos do domínio:

_esquema:
  tipo_entidade: "[domínio]-note"
  aplica_a: "[pasta-domínio]/*.md"
  obrigatório:
    - descrição
    - tópicos
  opcional:
    - [campos específicos do domínio baseados em sinais da conversa]
  enumerações:
    [campo]:
      - [valores relevantes do domínio]

3d. Verificação de colisão

Isso é crítico para a composição multi-domínio. Verifique:

  1. Unicidade de nomes de arquivo -- os títulos das notas do novo domínio não colidirão com notas existentes. Links wiki são resolvidos pelo nome do arquivo em todo o espaço de trabalho, então cada nome de arquivo deve ser único.

  2. Nomes de campos de esquema -- campos do novo domínio não conflitam com campos de domínio existentes. Se ambos os domínios usarem um nome de campo (ex.: tipo), os valores de enumeração devem ser mutuamente exclusivos ou o campo deve ter semântica compatível.

  3. Nomes de modelos -- modelos do novo domínio têm nomes distintos dos modelos existentes.

  4. Nomes de pastas -- pastas do novo domínio não colidem com pastas existentes.

Se alguma colisão for detectada, resolva-a antes de prosseguir.


FASE 4: Verificar Regras de Composição

Leia ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/derivation-validation.md (Teste 4: Composição Multi-Domínio) para o padrão de composição validado.

Verifique cada regra de composição:

Regra 1: Links wiki resolvem-se sem ambiguidade no namespace compartilhado

Todos os nomes de arquivos de notas devem ser únicos em todos os domínios. As convenções de nomenclatura do novo domínio devem ser compatíveis com as existentes.

Regra 2: Hub MOC se conecta a todos os MOCs de domínio

O hub MOC existente (index.md ou equivalente) deve ser atualizado para incluir o MOC de ponto de entrada do novo domínio. A hierarquia se torna:

hub -> MOCs de domínio existentes
    -> MOC do novo domínio

Regra 3: Reflect entre domínios pesquisa todas as pastas de notas

Se a busca de conexão (reflect) estiver ativa, ela deve pesquisar em todos os domínios -- uma nota no novo domínio pode se conectar a uma nota no domínio existente. Coleções de busca semântica devem incluir a pasta do novo domínio.

Regra 4: Processamento específico de domínio pode coexistir

Se o novo domínio precisar de intensidade de processamento diferente do domínio existente, o pipeline deve rotear por tipo de nota. Processamento pesado para notas de pesquisa, processamento leve para notas de relacionamento, etc.

Regra 5: Carregamento de arquivos de contexto é progressivo

O guia de metodologia do novo domínio deve ser carregado apenas quando trabalhando nesse domínio, não a cada início de sessão. Isso evita inchaço de contexto à medida que os domínios se acumulam.

Verificação de coerência

Execute a configuração do novo domínio através de ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/interaction-constraints.md:

  • Violações de restrições rígidas entre a configuração do novo domínio e dimensões de nível de sistema
  • Avisos de restrições flexíveis específicos ao novo domínio
  • Efeitos em cascata no(s) domínio(s) existente(s)

FASE 5: Apresentar Proposta

Mostre ao usuário exatamente o que será criado e como se conecta ao que existe.

Formato de saída:

=== PROPOSTA DE ADIÇÃO DE DOMÍNIO ===
Novo domínio: [nome do domínio]
Vocabulário: [mapeamentos de termos-chave]

--- O que será criado ---

Estrutura de pastas:
  [pasta-domínio]/           <- [descrição]
    index.md                 <- MOC hub do domínio
  [caixa-entrada-domínio]/    <- zona de captura (se processamento >= moderado)
  modelos/[domínio]-note.md <- modelo de nota com esquema do domínio

--- Conexões com o sistema existente ---

- Hub MOC (index.md): adicionar seção [novo domínio] com link para [[domínio-index]]
- Links entre domínios: notas do [novo domínio] podem se conectar a notas do [domínio existente] e vice-versa
- Infraestrutura compartilhada: self/, ops/, modelos/ permanecem compartilhados
- Busca semântica: [nova coleção adicionada / não necessária no volume atual]

--- O que NÃO muda ---

- Pasta [domínio existente]: intocada
- Modelos existentes: intocados
- Hierarquia MOC existente: intocada (hub ganha um novo link)
- Espaço self/: compartilhado (methodology.md atualizado com padrões multi-domínio)
- Espaço ops/: compartilhado (derivation.md atualizado com a adição do domínio)

--- Configuração do Domínio ---

| Dimensão | Posição | Justificativa |
|-----------|----------|---------------|
| Granularidade | [valor] | [motivo] |
| Processamento | [valor] | [motivo] |
| Manutenção | [valor] | [motivo] |
| Esquema | [valor] | [motivo] |
| Vinculação | [valor] | [motivo] |
| (dimensões de nível de sistema herdadas do sistema existente) |

--- Pré-visualização do Esquema ---

[Mostrar o bloco _esquema para o modelo do novo domínio]

--- Mapeamento de Vocabulário ---

| Universal | Novo Domínio | Domínio Existente |
|-----------|--------------|-------------------|
| nota | [termo] | [termo existente] |
| ... | ... | ... |

Gostaria de criar isso? Posso ajustar qualquer coisa antes de gerar.
=== FIM DA PROPOSTA ===

Aguarde a aprovação do usuário antes de prosseguir.


FASE 6: Gerar

Crie a infraestrutura do novo domínio. A ordem importa -- artefatos posteriores referenciam os anteriores.

Passo 1: Estrutura de pastas do domínio

Crie a pasta de notas do domínio e a pasta de caixa de entrada opcional:

mkdir -p [pasta-domínio]
mkdir -p [caixa-entrada-domínio]  # se processamento >= moderado

Passo 2: Modelo de nota do domínio

Crie modelos/[domínio]-note.md com o bloco _esquema derivado, campos obrigatórios e opcionais, e vocabulário do domínio em comentários e exemplos.

Passo 3: MOC hub do domínio

Crie [pasta-domínio]/index.md:

---
descrição: [descrição do ponto de entrada em vocabulário do domínio]
tipo: moc
---

# index

[Parágrafo de orientação em vocabulário do domínio]

## [domínio:Tópicos]
(os tópicos emergirão à medida que as notas se acumularem)

## Primeiros Passos
1. Capture sua primeira [domínio:nota]
2. Conecte-a a este hub

Passo 4: Guia do domínio

Crie um documento de metodologia específico do domínio que carrega ao trabalhar neste domínio. Para Claude Code: .claude/skills/[domínio]-guide/SKILL.md ou uma seção no arquivo de contexto. Para outras plataformas: um arquivo de guia independente.

O guia cobre:

  • Como capturar neste domínio
  • Como processar (na intensidade derivada)
  • Quando conectar entre domínios
  • Padrões de qualidade específicos do domínio
  • Referência de vocabulário do domínio

Passo 5: Atualizar hub MOC

Adicione o novo domínio ao hub MOC existente (index.md):

## [Nome do Novo Domínio]
- [[domínio-index]] -- [descrição do que este domínio acompanha]

Passo 6: Atualizar arquivo de contexto

Adicione ao arquivo de contexto:

  • Roteamento de domínio: ao trabalhar em [domínio], carregar [guia do domínio]
  • Vocabulário: termos do novo domínio adicionados à referência de vocabulário
  • Processamento: se intensidade de processamento diferente, documentar o roteamento
  • Vinculação entre domínios: quando e como conectar entre domínios

Passo 7: Atualizar self/methodology.md

Adicione padrões de trabalho multi-domínio:

  • Como alternar entre domínios
  • Quando criar conexões entre domínios
  • Disparadores de processamento por domínio

Passo 8: Atualizar ops/derivation.md

Documente a adição do domínio:

  • Nome e vocabulário do novo domínio
  • Posições de dimensão ajustáveis por domínio com justificativa
  • Regras de composição verificadas
  • Padrões de conexão entre domínios
  • Data e contexto da adição

Passo 9: Atualizar busca semântica (se configurada)

Se qmd ou equivalente estiver configurado:

# Adicionar nova coleção para a pasta do domínio
qmd update
qmd embed

Atualize .mcp.json ou configuração equivalente para incluir a nova coleção.

Passo 10: Habilidades de processamento do domínio (se processamento >= moderado)

Se o novo domínio precisar de suas próprias habilidades de processamento (porque a intensidade de processamento ou vocabulário difere do domínio existente), gere versões adaptadas ao domínio das habilidades reduce/reflect/verify.

Se as habilidades existentes puderem lidar com roteamento multi-domínio por tipo de nota, atualize-as em vez de criar duplicatas.


FASE 7: Validar

Verificações de kernel para novos arquivos do domínio

Execute a validação do kernel contra os arquivos do novo domínio:

  1. Frontmatter YAML válido em todos os novos arquivos
  2. Links wiki de novos arquivos resolvem (incluindo links entre domínios)
  3. MOC do novo domínio é acessível a partir do hub
  4. Campos de descrição presentes
  5. Rodapés de tópicos referenciam o MOC do domínio

Validação de composição

  1. Nenhum conflito de campo -- grepe todos os modelos por nomes de campos, verifique nenhum conflito semântico
  2. Acessibilidade do hub -- hub MOC se conecta a todos os MOCs de domínio, todos os MOCs de domínio se conectam às suas notas
  3. Teste de link entre domínios -- crie um link de teste do novo domínio para o domínio existente, verifique se resolve
  4. Unicidade de nomes de arquivo -- verifique nenhum nome de arquivo duplicado entre domínios:
    find . -name "*.md" -type f|sed 's|.*/||'|sort|uniq -d
    

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

SamuelChien/mega-skills-collection

Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

SamuelChien/mega-skills-collection

Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

SamuelChien/mega-skills-collection

Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

SamuelChien/mega-skills-collection

Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

SamuelChien/mega-skills-collection

2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

SamuelChien/mega-skills-collection

3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

SamuelChien/mega-skills-collection

Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

SamuelChien/mega-skills-collection

Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

SamuelChien/mega-skills-collection

Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

SamuelChien/mega-skills-collection

A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

SamuelChien/mega-skills-collection

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

SamuelChien/mega-skills-collection

Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

SamuelChien/mega-skills-collection

Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

SamuelChien/mega-skills-collection

Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

SamuelChien/mega-skills-collection

You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

SamuelChien/mega-skills-collection

Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

SamuelChien/mega-skills-collection

Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

SamuelChien/mega-skills-collection

Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

SamuelChien/mega-skills-collection

Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

SamuelChien/mega-skills-collection

Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

Habilidades Relacionadas