O que ml-researcher-os faz?
Habilidades e fluxos de trabalho para pesquisa de ML reproduzível.
Habilidades e fluxos de trabalho para pesquisa de ML reproduzível.
Este repositório, maximussthegreat/ml-researcher-os, fornece um conjunto de habilidades e fluxos de trabalho especializados para agentes de IA, projetados para otimizar e tornar reprodutível a pesquisa em aprendizado de máquina (ML). Ele é útil para pesquisadores e engenheiros que buscam automatizar tarefas repetitivas, padronizar experimentos e garantir que os resultados possam ser verificados e replicados. Embora não sejam especificadas plataformas exatas, as habilidades são provavelmente compatíveis com agentes como Claude Code, Cursor ou Codex, que podem executar scripts e gerenciar projetos. O funcionamento se baseia em instruções detalhadas no arquivo SKILL.md, que orienta o agente a seguir práticas recomendadas, como versionamento de código, documentação de experimentos e uso de ambientes isolados, facilitando a colaboração e a transparência na pesquisa de ML.
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Habilidades e fluxos de trabalho para pesquisa de ML reproduzível.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.