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ml-researcher-os とは？

このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が再現可能な機械学習研究を効率的に実行・管理できるように設計されています。主に、実験の設定、データの前処理、モデルのトレーニングと評価、結果の可視化といった一連のワークフローを標準化します。Dockerやバージョン管理ツールとの統合により、環境の再現性を担保し、研究者やエンジニアが実験の再実行や共有を容易に行えるようにします。特に、設定ファイルやログの管理を自動化し、実験間の比較や追跡をシンプルにすることで、ML研究の生産性向上に貢献します。