O que grant-thinking-cn-biology faz?
Avalie propostas de financiamento em biologia para agências chinesas, identifique lacunas estruturais e aumente as chances de aprovação por meio de avaliação lógica e diagnósticos de pesquisa.
Avalie propostas de financiamento em biologia para agências chinesas, identifique lacunas estruturais e aumente as chances de aprovação por meio de avaliação lógica e diagnósticos de pesquisa.
Esta skill é especializada em analisar e aprimorar propostas de financiamento na área de biologia submetidas a agências chinesas. Ela examina rigorosamente a estrutura das propostas, identifica lacunas lógicas, metodológicas e de enquadramento, e fornece recomendações práticas para aumentar as chances de aprovação. A habilidade é útil para pesquisadores e instituições que buscam otimizar suas submissões, especialmente considerando os critérios específicos das agências de fomento chinesas. Ela funciona através de um diagnóstico detalhado da proposta, avaliando a coerência entre objetivos, metodologia e impacto esperado, e oferecendo sugestões de melhoria baseadas em análises de lógica e completude da pesquisa. Embora seja projetada para uso com assistentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, seu conteúdo é independente de plataforma e pode ser aplicado em qualquer ferramenta que suporte o formato SKILL.md.
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Avalie propostas de financiamento em biologia para agências chinesas, identifique lacunas estruturais e aumente as chances de aprovação por meio de avaliação lógica e diagnósticos de pesquisa.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.