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martellevaliant19/grant-thinking-cn-biology

中国の助成機関向け生物学グラント提案書を評価し、構造的なギャップを特定し、論理評価と研究診断を通じて採択率を向上させます。

grant-thinking-cn-biology とは?

このスキルは、中国の助成機関(例:国家自然科学基金委員会NSFCなど)に提出する生物学分野のグラント提案書を、専門的な視点から評価・改善するためのツールです。ユーザーは提案書のテキストを入力するか、ファイルをアップロードすることで、提案書の論理的一貫性、研究仮説の明確さ、方法論の妥当性、予算配分の適切さなどを分析できます。特に、日本の研究文化や審査員の期待に合わせた「構造的ギャップ」を特定し、具体的な修正提案を行います。論理評価では、提案書の主張と根拠のつながりを検証し、研究診断では分野特有のトレンドや競合状況を考慮したアドバイスを提供します。このスキルは、研究者や大学のリサーチアドミニストレーターが、限られた予算でのグラント獲得競争において優位に立つために設計されています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

grant-thinking-cn-biology は何をしますか?

中国の助成機関向け生物学グラント提案書を評価し、構造的なギャップを特定し、論理評価と研究診断を通じて採択率を向上させます。

概要

このスキルは、中国の主要な助成機関(国家自然科学基金委員会NSFC、国家重点研究開発計画など)に提出する生物学関連のグラント提案書を分析・改善するために設計されたAIエージェントスキルです。提案書の論理構造、研究の新規性、方法論の適切性、予算計画、そして中国の審査文化に適合した表現を評価し、具体的な修正提案を行います。

主な機能

  • 論理評価: 提案書の主張、仮説、目的の論理的一貫性をチェックし、強化すべきポイントを特定します。
  • 構造的ギャップ分析: 中国の助成機関が重視するセクション(背景、目的、方法、期待される成果、予算など)の欠落や不十分な記述を検出します。
  • 研究診断: 生物学分野のトレンド、競合状況、研究の実現可能性を評価し、審査員の視点からアドバイスを提供します。
  • 採択確率向上: 提案書の各要素を改善するための具体的な推奨事項を提示し、採択確率を最大化します。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他のAIエージェント(OpenAI API互換)

使用方法

  1. グラント提案書のテキストを直接入力するか、ファイル(PDF, DOCX, TXT)をアップロードします。
  2. スキルが自動的に評価を開始し、以下の出力を生成します:
    • 論理評価レポート
    • 構造的ギャップリスト
    • 研究診断サマリー
    • 改善提案(優先順位付き)
  3. 提案に基づいて提案書を修正し、再評価を依頼することも可能です。

設定

環境変数や設定ファイルは必要ありません。スキルはデフォルトで中国の主要助成機関の評価基準に対応しています。

注意事項

  • このスキルは提案内容の正確性や倫理的妥当性を保証するものではありません。
  • 最終的な判断はユーザー自身の責任で行ってください。
  • 中国の助成機関のポリシーは頻繁に変更されるため、最新情報は公式ウェブサイトで確認することを推奨します。

フィードバック

バグ報告や機能リクエストは、GitHub Issues(https://github.com/martellevaliant19/grant-thinking-cn-biology/issues)にお願いします。


このスキルは研究コミュニティの助成金申請プロセスを効率化するために開発されました。

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