O que sports-skills faz?
Habilidades de agente de código aberto para dados esportivos ao vivo e mercados de previsão. Futebol, F1, Kalshi, Polymarket. Zero chaves de API. Formato SKILL.md.
Habilidades de agente de código aberto para dados esportivos ao vivo e mercados de previsão. Futebol, F1, Kalshi, Polymarket. Zero chaves de API. Formato SKILL.md.
Este repositório de habilidades de agente de código aberto fornece aos assistentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) acesso a dados esportivos ao vivo e mercados de previsão. Ele abrange futebol (soccer) e Fórmula 1, além de plataformas de apostas como Kalshi e Polymarket. A principal vantagem é que não requer chaves de API, simplificando a integração. As habilidades seguem o formato SKILL.md, garantindo compatibilidade com várias ferramentas de agente e facilitando a configuração e o uso. Ideal para desenvolvedores que desejam enriquecer seus agentes com informações esportivas em tempo real sem complicações de autenticação.
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Habilidades de agente de código aberto para dados esportivos ao vivo e mercados de previsão. Futebol, F1, Kalshi, Polymarket. Zero chaves de API. Formato SKILL.md.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.