Community研究＆データ分析github.com

machina-sports/sports-skills

ライブスポーツデータと予測市場のためのオープンソースエージェントスキル。サッカー、F1、Kalshi、Polymarketに対応。APIキー不要。SKILL.md形式。

sports-skills とは？

machina-sports/sports-skillsは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けに設計されたオープンソースのスキルセットで、ライブスポーツデータの取得と予測市場へのアクセスを可能にします。サッカーやF1などの主要スポーツのリアルタイム情報に加え、KalshiやPolymarketといった分散型予測市場との連携をサポートします。特筆すべきは、外部APIキーが一切不要な設計で、環境構築の手間を大幅に削減。各スキルは標準化されたSKILL.md形式で提供されているため、エージェントへの統合が容易です。スポーツベッティング、データ分析、自動トレーディング戦略など、開発者が高度なAIエージェントを迅速に構築するための基盤を提供します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add machina-sports/sports-skills

Installed? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

オリジナルを見る→すべてのスキルを見る

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

ドキュメント

sports-skills は何をしますか？

ライブスポーツデータと予測市場のためのオープンソースエージェントスキル。サッカー、F1、Kalshi、Polymarketに対応。APIキー不要。SKILL.md形式。

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

machina-sports/football-data

Football (soccer) data across 13 leagues — standings, schedules, match stats, xG, transfers, player profiles. Zero config, no API keys. Covers Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, World Cup, Championship, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brazil, European Championship. Use when: user asks about football/soccer standings, fixtures, match stats, xG, lineups, player values, transfers, injury news, league tables, daily fixtures, or player profiles. Don't use when: user asks about American football/NFL (use nfl-data), college football (use cfb-data), NBA (use nba-data), WNBA (use wnba-data), college basketball (use cbb-data), NHL (use nhl-data), MLB (use mlb-data), tennis (use tennis-data), golf (use golf-data), cricket (use cricket-data), Formula 1 (use fastf1), or betting odds (use polymarket or kalshi). Don't use for live/real-time scores — data updates post-match. Don't use get_season_leaders or get_missing_players for non-Premier League leagues (they return empty). Do

関連スキル

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

community

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

community

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

community

affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

community

forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

community

langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

community
← More 研究＆データ分析 skills