O que paper-lifecycle faz?
Habilidade do Codex para análise e revisão completa do ciclo de vida de artigos acadêmicos
Habilidade do Codex para análise e revisão completa do ciclo de vida de artigos acadêmicos
Esta habilidade para o Codex (e outros agentes de IA compatíveis) automatiza a análise e revisão completa do ciclo de vida de artigos acadêmicos. Ela é útil para pesquisadores, estudantes e profissionais que precisam revisar, verificar consistência, melhorar a clareza e garantir a qualidade de manuscritos acadêmicos. A habilidade funciona processando o texto do artigo, identificando seções, referências, figuras e tabelas, e aplicando verificações estruturais e de conteúdo, como detecção de erros gramaticais, validação de citações, sugestão de melhorias na redação e verificação de conformidade com diretrizes de formatação. Suporta formatos comuns como LaTeX, Markdown e DOCX, permitindo importar e exportar artigos. O fluxo de trabalho inclui etapas de análise inicial, revisão detalhada seção por seção, geração de relatório de alterações e aplicação de correções sugeridas, tudo orquestrado por prompts e comandos específicos do agente.
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Habilidade do Codex para análise e revisão completa do ciclo de vida de artigos acadêmicos
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.