Que fait paper-lifecycle ?
Compétence Codex pour l'analyse et la révision complète du cycle de vie d'un article académique.
Compétence Codex pour l'analyse et la révision complète du cycle de vie d'un article académique.
Cette compétence est conçue pour être utilisée avec Codex, l'agent de codage d'OpenAI. Elle permet d'analyser et de réviser un article académique à toutes les étapes de son cycle de vie, de la rédaction initiale à la soumission finale. L'outil aide les chercheurs et les ingénieurs à améliorer la qualité de leurs manuscrits en fournissant des retours structurés sur la structure, le style, la clarté et la rigueur scientifique. Il prend en charge l'analyse de documents au format Markdown ou texte brut, et propose des actions comme la correction grammaticale, l'optimisation de la mise en page et la vérification des références. En résumé, il s'agit d'un assistant puissant pour automatiser les tâches fastidieuses de révision académique.
npx skills add M1n-n9/paper-lifecycleInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour l'analyse et la révision complète du cycle de vie d'un article académique.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.