O que openclaw-paper-search faz?
Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: Lloyd-Jahn/openclaw-paper-search.
Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: Lloyd-Jahn/openclaw-paper-search.
Esta habilidade, hospedada no repositório GitHub Lloyd-Jahn/openclaw-paper-search, é projetada para agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, realizarem buscas em artigos acadêmicos do OpenCLaw. Ela permite que o agente localize publicações relevantes utilizando palavras-chave ou tópicos específicos, facilitando a descoberta de literatura jurídica de código aberto. A habilidade é útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam integrar capacidades de busca acadêmica em fluxos de trabalho automatizados. Baseada na documentação SKILL.md, ela processa consultas e retorna resultados estruturados, otimizando a eficiência na recuperação de informações.
npx skills add Lloyd-Jahn/openclaw-paper-searchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: Lloyd-Jahn/openclaw-paper-search.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.