Was macht openclaw-paper-search?
Kürzlich aktualisiertes, auf Agenten-Fähigkeiten bezogenes GitHub-Repository: Lloyd-Jahn/openclaw-paper-search.
Kürzlich aktualisiertes, auf Agenten-Fähigkeiten bezogenes GitHub-Repository: Lloyd-Jahn/openclaw-paper-search.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, auf das GitHub-Repository 'Lloyd-Jahn/openclaw-paper-search' zuzugreifen und darin zu suchen. Sie dient dem Auffinden von wissenschaftlichen Papieren, die mit OpenCLaw in Verbindung stehen, und unterstützt Entwickler und Forscher bei der Entdeckung relevanter Literatur. Die Fähigkeit ist für die Integration mit agentenbasierten Entwicklungswerkzeugen ausgelegt, die GitHub-Workflows nutzen. Durch die Bereitstellung eines strukturierten Zugriffs auf das Repository optimiert sie die Recherche zu OpenCLaw-bezogenen Themen, ohne dass manuelle Suchvorgänge erforderlich sind.
npx skills add Lloyd-Jahn/openclaw-paper-searchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kürzlich aktualisiertes, auf Agenten-Fähigkeiten bezogenes GitHub-Repository: Lloyd-Jahn/openclaw-paper-search.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.