Um repositório para implantar agentes/habilidades para ajuste de parâmetros, perfilamento e análise.
O `little-planet/ascend-tune-lab` é um repositório focado em fornecer uma plataforma para implantar agentes e habilidades especializadas em ajuste de parâmetros, perfilamento e análise de desempenho. Ele permite que desenvolvedores e engenheiros de IA automatizem o processo de otimização de hiperparâmetros, coleta de métricas de perfilamento e realização de análises detalhadas de seus modelos ou sistemas. A habilidade suporta ambientes de desenvolvimento como Claude Code, Cursor e Codex, e opera através de instruções claras em SKILL.md que definem como os agentes devem interagir com as ferramentas de tuning e profiling. Ao utilizar este repositório, os usuários podem reduzir significativamente o tempo necessário para encontrar configurações ideais, identificar gargalos de desempenho e tomar decisões baseadas em dados para melhorar seus modelos de aprendizado de máquina ou pipelines de software.
npx skills add little-planet/ascend-tune-labInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um repositório para implantar agentes/habilidades para ajuste de parâmetros, perfilamento e análise.
Este repositório oferece ferramentas e instruções para que agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) realizem tarefas de otimização de parâmetros, coleta de perfis de desempenho e análise de resultados. Os agentes podem ser configurados para executar experimentos, coletar dados e gerar relatórios automaticamente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.