¿Qué hace ascend-tune-lab?
Un repositorio para desplegar agentes/skills para ajuste de parámetros, perfilado y análisis.
Un repositorio para desplegar agentes/skills para ajuste de parámetros, perfilado y análisis.
Este skill, little-planet/ascend-tune-lab, proporciona un repositorio especializado para desplegar agentes y skills enfocados en el ajuste de parámetros (tuning), el perfilado de rendimiento (profiling) y el análisis de sistemas. Es útil para desarrolladores y usuarios de agentes de IA que necesitan optimizar el comportamiento de sus modelos o aplicaciones mediante la experimentación con diferentes configuraciones de parámetros. Compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, el skill permite a los agentes ejecutar tareas de tuning, recopilar métricas de rendimiento y analizar resultados de manera automatizada. Al estar estructurado como un repositorio, facilita la integración en flujos de trabajo de CI/CD o entornos de desarrollo local, donde los agentes pueden acceder a herramientas de profiling y scripts de análisis directamente desde el código fuente.
npx skills add little-planet/ascend-tune-labInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Un repositorio para desplegar agentes/skills para ajuste de parámetros, perfilado y análisis.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.