O que letta faz?
Framework de agentes com estado, com memória de longo prazo integrada e uma API REST (anteriormente MemGPT).
Framework de agentes com estado, memória de longo prazo integrada e API REST (anteriormente MemGPT).
O LettA é um framework de agentes com estado que oferece memória de longo prazo integrada e uma API REST, sendo uma evolução do MemGPT. Ele permite que desenvolvedores criem agentes de IA que mantêm contexto entre interações, lembram de conversas passadas e executam ações de forma consistente. Suporta múltiplos backends de LLM (como OpenAI, Anthropic) e pode ser executado localmente ou em nuvem, sendo útil para construir assistentes pessoais, ferramentas de suporte, automações de fluxo de trabalho e muito mais. O LettA gerencia automaticamente a memória principal e o contexto, utilizando técnicas de sumarização e recuperação para manter a coerência do agente sem sobrecarregar o limite de tokens. Sua estrutura modular permite fácil integração com serviços externos, e sua API REST possibilita controle via HTTP, tornando-o adequado tanto para prototipação quanto para produção em ambientes diversos, como servidores, contêineres ou serviços serverless.
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Framework de agentes com estado, com memória de longo prazo integrada e uma API REST (anteriormente MemGPT).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.