letta は何をしますか?
長期的なメモリとREST APIを内蔵したステートフルエージェントフレームワーク(旧MemGPT)。
長期的なメモリとREST APIを内蔵したステートフルエージェントフレームワーク(旧MemGPT)。
letta-ai/letta(旧MemGPT)は、エージェントに永続的な長期記憶とステートフルな実行を提供する、オープンソースのAIエージェントフレームワークです。開発者はREST APIを通じてエージェントを管理・操作でき、会話履歴やドキュメントを自動的に圧縮・要約してメモリに保存する独自のメモリ管理システムを備えています。Claude Code、Cursor、Codexなどの主要な開発ツールと統合可能で、エージェントがコンテキストを失わずに長期間にわたってタスクを実行し続けることを可能にします。このフレームワークは、LLM(大規模言語モデル)をバックエンドとして使用し、メモリ管理レイヤーを追加することで、従来のコンテキストウィンドウの制限を克服します。主な機能には、ドキュメントインデックス作成、自動メモリ圧縮、マルチエージェント連携、カスタムツール定義などがあります。
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長期的なメモリとREST APIを内蔵したステートフルエージェントフレームワーク(旧MemGPT)。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.