O que research-note-wrap faz?
Transforme sessões de pesquisa, triagem e análise em notas de conclusão reutilizáveis em Markdown.
Transforme sessões de pesquisa, triagem e análise em notas de conclusão reutilizáveis em Markdown.
Este skill permite que agentes de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) convertam automaticamente os resultados de sessões de pesquisa, triagem e análise em notas de conclusão estruturadas em Markdown. Ele é útil para desenvolvedores e pesquisadores que desejam documentar descobertas de forma organizada e reutilizável, economizando tempo e garantindo consistência. O skill funciona processando arquivos de log ou texto de sessões e gerando um resumo em Markdown com seções como contexto, observações principais, decisões tomadas e próximos passos. Suporta plataformas comuns de agentes de IA e pode ser integrado diretamente no fluxo de trabalho.
npx skills add leonsong09/research-note-wrapInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Transforme sessões de pesquisa, triagem e análise em notas de conclusão reutilizáveis em Markdown.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.