Was macht research-note-wrap?
Fasse Forschungs-, Triage- und Analysesitzungen in wiederverwendbare Markdown-Abschlussnotizen zusammen.
Fasse Forschungs-, Triage- und Analysesitzungen in wiederverwendbare Markdown-Abschlussnotizen zusammen.
Dieses Skill, `leonsong09/research-note-wrap`, ist ein nützliches Werkzeug für Entwickler und KI-Agenten, die umfangreiche Analyse-, Triage- oder Forschungsaktivitäten durchführen. Es ermöglicht, die Ergebnisse und Erkenntnisse solcher Sitzungen in einer strukturierten und wiederverwendbaren Markdown-Datei, einer sogenannten Abschlussnotiz, zu bündeln. Dies hilft, das Rad nicht immer wieder neu zu erfinden, sondern auf früheren Erkenntnissen aufzubauen. Das Skill ist plattformunabhängig und kann in verschiedenen KI-Agent-Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt werden. Es funktioniert, indem es den Inhalt einer Analyse-Sitzung analysiert und in ein vorgegebenes Markdown-Format überführt, das Schlussfolgerungen, wichtige Beobachtungen und nächste Schritte enthält. Auf diese Weise wird das Wissen aus einmaligen Sitzungen dauerhaft und leicht zugänglich gemacht.
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Fasse Forschungs-, Triage- und Analysesitzungen in wiederverwendbare Markdown-Abschlussnotizen zusammen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.