refoundai/post-mortems-retrospectivas

Ajude os usuários a realizar post-mortems e retrospectivas eficazes. Use ao revisar um projeto que foi bem-sucedido ou fracassou, desejar estabelecer práticas de aprendizado, lidar com as consequências de um fracasso ou precisar melhorar os loops de aprendizado da equipe.

O que é post-mortems-retrospectivas?

Esta skill capacita desenvolvedores e agentes de IA a conduzirem post-mortems e retrospectivas de forma sistemática e produtiva. Ela é útil para qualquer situação onde um projeto ou sprint terminou, seja com sucesso ou fracasso, e a equipe deseja extrair lições para melhorar continuamente. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, guiando o usuário através de estruturas consolidadas (como '5 Porquês' e 'Diagrama de Espinha de Peixe') para análise de causa raiz e discussão de ações corretivas. Ela funciona processando descrições de eventos, facilitando a criação de relatórios estruturados com fatos, impacto, causas e planos de ação, e pode gerar saídas em markdown para documentação. Seu principal valor é transformar falhas e sucessos em oportunidades de aprendizado, evitando que os mesmos erros se repitam e reforçando boas práticas dentro do time.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/refoundai/lenny-skills/tree/main/skills/post-mortems-retrospectives

Installed? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que post-mortems-retrospectivas faz?

Ajude os usuários a realizar post-mortems e retrospectivas eficazes. Use ao revisar um projeto que foi bem-sucedido ou fracassou, desejar estabelecer práticas de aprendizado, lidar com as consequências de um fracasso ou precisar melhorar os loops de aprendizado da equipe.

Introdução

Esta skill auxilia times de desenvolvimento a conduzir sessões de aprendizado estruturadas após eventos significativos (como falhas de produção, marcos de projeto ou sprints). Ela automatiza a coleta de fatos, análise de causa raiz e definição de ações corretivas.

Como Usar

Sintaxe Básica

/run post-mortem retrospectiva [contexto do evento]

Exemplo

/run post-mortem retrospectiva "O deploy de ontem causou uma interrupção de 30 minutos por conta de uma migração de banco de dados sem rollback."

Funcionalidades

  • Análise de Causa Raiz: Aplica técnicas como 5 Porquês e Diagrama de Espinha de Peixe.
  • Estrutura de Relatório: Gera documentos markdown padronizados com seções de fatos, impacto, causas e planos de ação.
  • Acompanhamento de Ações: Cria tarefas ou issues com prazos e responsáveis.
  • Múltiplos Templates: Suporta formatos como "Starfish", "Start/Stop/Continue", e "Glad/Sad/Mad".

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Qualquer agente compatível com a especificação SKILL.md

Exemplo de Saída

# Post-mortem: Interrupção na Migração de Banco

## Fatos
- Data: 2023-11-01, 14:30 UTC
- Duração: 30 minutos
- Serviço afetado: API de Usuários

## Impacto
- 1500 usuários afetados
- 3 transações perdidas

## Causas
1. Script de migração não testado em staging
2. Falta de rollback automático

## Plano de Ação
- [ ] Adicionar testes de migração no pipeline (responsável: @joao, prazo: 2023-11-10)
- [ ] Implementar rollback automático (@maria, prazo: 2023-11-15)

Configuração

Variáveis de ambiente opcionais:

  • POSTMORTEM_TEMPLATE: Template padrão (ex: blameless)
  • POSTMORTEM_OUTPUT_DIR: Diretório para salvar relatórios

Boas Práticas

  • Sem Culpa: Foque em processos, não em pessoas.
  • Dados, Não Suposições: Colete métricas e logs antes de debater.
  • Ações Mensuráveis: Cada causa deve ter uma ação com critério de sucesso claro.

Contribuindo

Pull requests são bem-vindos! Consulte CONTRIBUTING.md para mais detalhes.

Licença

MIT

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

refoundai/ai-evals

Help users create and run AI evaluations. Use when someone is building evals for LLM products, measuring model quality, creating test cases, designing rubrics, or trying to systematically measure AI output quality.

refoundai/ai-product-strategy

Help users define AI product strategy. Use when someone is building an AI product, deciding where to apply AI in their product, planning an AI roadmap, evaluating build vs buy for AI capabilities, or figuring out how to integrate AI into existing products.

refoundai/analyzing-user-feedback

Help users synthesize and act on customer feedback. Use when someone is analyzing NPS responses, processing support tickets, reviewing user research, synthesizing feedback from multiple channels, or trying to identify patterns in customer input.

refoundai/behavioral-product-design

Help users apply behavioral science to product design. Use when someone is designing for habit formation, reducing friction, applying psychology to UX, increasing retention through behavioral principles, or using nudges to influence user behavior.

refoundai/brand-storytelling

Help users craft compelling brand narratives. Use when someone is defining brand strategy, writing company positioning, creating pitch narratives, developing messaging frameworks, or trying to make their company story more memorable.

refoundai/building-a-promotion-case

Help users get promoted at work. Use when someone is preparing for a promotion conversation, building their case for advancement, trying to understand what's blocking their promotion, or figuring out how to get to the next level in their career.

refoundai/building-sales-team

Help users build and scale their sales organization. Use when someone is hiring their first salespeople, deciding when to bring on sales leadership, structuring sales compensation, or transitioning from founder-led sales.

refoundai/building-team-culture

Help users build and maintain strong team culture. Use when someone is defining team values, creating psychological safety, onboarding to a new team, navigating cultural change, or building distributed team norms.

refoundai/building-with-llms

Help users build effective AI applications. Use when someone is building with LLMs, writing prompts, designing AI features, implementing RAG, creating agents, running evals, or trying to improve AI output quality.

refoundai/career-transitions

Help users navigate career changes and pivots. Use when someone is considering a new role, transitioning into product management, evaluating job offers, taking a sabbatical, or feeling stuck in their current position.

refoundai/coaching-pms

Help users develop and coach product managers. Use when someone is managing PMs, creating development plans, running performance reviews, or trying to level up their PM team's capabilities.

refoundai/community-building

Help users build and grow product communities. Use when someone is starting a community, scaling an ambassador program, driving community-led growth, or choosing between user, developer, or partner communities.

refoundai/competitive-analysis

Help users understand and respond to competition. Use when someone is positioning against competitors, evaluating market threats, running competitive war games, or deciding how much to focus on competitors versus customers.

refoundai/conducting-interviews

Help users conduct effective hiring interviews. Use when someone is designing an interview loop, crafting interview questions, evaluating candidates in real-time, or building a structured interview process.

refoundai/conducting-user-interviews

Help users run better customer and user interviews. Use when someone is preparing for user research, planning discovery interviews, writing interview questions, analyzing interview findings, or trying to understand customer needs.

refoundai/content-marketing

Help users build content marketing strategies. Use when someone is starting a blog, building SEO, creating thought leadership content, or deciding on content formats and distribution channels.

refoundai/cross-functional-collaboration

Help users work effectively across functions. Use when someone is navigating PM-engineering relationships, resolving cross-team conflicts, building product trios, or improving handoffs between design, engineering, and product.

refoundai/defining-product-vision

Help users create compelling product visions. Use when someone is writing a vision statement, defining a long-term product direction, aligning teams on the future state, or distinguishing vision from strategy.

refoundai/delegating-work

Help users delegate effectively. Use when someone is struggling to let go of tasks, deciding what to delegate, building team autonomy, or balancing being hands-on vs hands-off.

refoundai/design-engineering

Help users understand and build design engineering capabilities. Use when someone is creating a design engineering function, hiring design engineers, or bridging the gap between design and engineering teams.

Habilidades Relacionadas