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leionion/ClawForge

Agentes de trading OpenClaw alimentados por IA — Skill Forge, Chat, BankrBot, Polyclaw, Alpaca, Kalshi, Rastreamento de Baleias

O que é ClawForge?

OpenClaw Skill Forge é um mecanismo de decomposição de demandas para o ecossistema OpenClaw. Quando um usuário descreve o que deseja em linguagem natural, o Skill Forge divide essa demanda em habilidades atômicas (meta skills) e as executa ou as encaminha. Ele é útil para tarefas multi-etapas ou ambíguas, como backup de memória do chat, backtest de estratégias de trading ou organização de arquivos. A ferramenta suporta CLI (`metaskill`), API Python e decomposição opcional via LLM (com chave `CHUTES_API_KEY`). Funciona em sistemas que executam OpenClaw nativamente, aproveitando habilidades nativas do OpenClaw e do sistema operacional (Mac HCI).

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add leionion/ClawForge

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Documentação

OpenClaw Skill Forge — Decomposição de Demandas para OpenClaw

Quando um usuário descreve o que deseja em linguagem natural, use o OpenClaw Skill Forge para decompor a demanda em habilidades atômicas e, em seguida, executá-las ou encaminhá-las.

Quando Usar

  • Usuário diz: "faça backup da minha memória do chat", "execute um backtest nos meus dados", "organize meus arquivos"
  • Demandas multi-etapas ou ambíguas que precisam de mapeamento de habilidades
  • Antes de executar — decompor primeiro para rotear corretamente

Como Funciona

  1. Decompor: Chame o OpenClaw Skill Forge Cutter com a demanda do usuário.
  2. Habilidades retornadas: ex. memory_backup, strategy_backtest, file_copy, etc.
  3. Executáveis de forma independente: memory_backup, strategy_backtest são executados via CLI metaskill.
  4. Necessita do OpenClaw: Mac HCI, dispositivo, outras habilidades — use as habilidades nativas do OpenClaw.

Uso

CLI (recomendado)

# Instalação: pip install -e /caminho/para/ClawForge
metaskill "faça backup da minha memória do chat"
metaskill "execute backtest nos dados de trading" --decompose-only
metaskill --list

API Python

from core.cutter import CutterEngine
result = CutterEngine().process("faça backup da minha memória do chat")
# result["decomposed"] → [{"skill": "memory_backup", "confidence": 0.8, ...}]

Decomposição via LLM (opcional)

Defina a variável CHUTES_API_KEY no arquivo .env e use --model chutes para uma decomposição mais inteligente.

Palavras-chave do Cutter

Frase de demandaHabilidade
faça backup do meu, memória do chat, backup de memóriamemory_backup
backtest, estratégia de trading, quantitativostrategy_backtest
copiar arquivo, mover, excluirfile_copy, file_move, file_delete
abrir aplicativo, fechar aplicativoopen_app, close_app
captura de tela, brilho, volumescreenshot, brightness, volume
... veja Skill-Index.md

Instalação

cd ClawForge
pip install -e .

# Instalar no workspace do OpenClaw (ou execute ./scripts/setup_openclaw.sh)
cp -r openclaw-skill ~/.openclaw/workspace/skills/metaskillbase

Permissões

  • sistema de arquivos: Para memory_backup, strategy_backtest (leitura/gravação de CSVs, backups)
  • rede: Opcional para strategy_backtest (busca de dados), decomposição via GPT
  • shell: Executar o CLI metaskill a partir do OpenClaw

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