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leionion/ClawForge

OpenClaw KI-Handelsagenten – Skill Forge, Chat, BankrBot, Polyclaw, Alpaca, Kalshi, Whale-Tracking. OpenClaw KI-Handelsagenten.

Was ist ClawForge?

ClawForge ist ein Skill-Forge für OpenClaw, das es ermöglicht, Benutzeranfragen in natürlicher Sprache in atomare Meta-Skills zu zerlegen. Es unterstützt Entwickler und KI-Agenten dabei, mehrstufige oder mehrdeutige Anforderungen wie die Sicherung des Chat-Speichers, Backtests von Handelsstrategien oder die Dateiorganisation zu analysieren und an die richtigen Skills weiterzuleiten. ClawForge arbeitet plattformunabhängig über die CLI (`metaskill`) oder eine Python-API und kann optional mit LLM-gestützter Zerlegung über den Chutes-Dienst intelligenter analysieren. Es ist besonders nützlich in Kombination mit OpenClaws nativen Skills für Mac HCI, Gerätesteuerung und andere systemnahe Aufgaben.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add leionion/ClawForge

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

OpenClaw Skill Forge — Nachfragezerlegung für OpenClaw

Wenn ein Benutzer in natürlicher Sprache beschreibt, was er möchte, nutze OpenClaw Skill Forge, um die Nachfrage in atomare Meta-Skills zu zerlegen und sie dann auszuführen oder weiterzuleiten.

Wann zu verwenden

  • Benutzer sagt: „Sichere meinen Chat-Speicher“, „Führe einen Backtest mit meinen Daten durch“, „Organisiere meine Dateien“
  • Mehrstufige oder mehrdeutige Anforderungen, die eine Skill-Zuordnung benötigen
  • Vor der Ausführung – zuerst zerlegen, um korrekt weiterzuleiten

Funktionsweise

  1. Zerlegen: Rufe OpenClaw Skill Forge Cutter mit der Benutzeranforderung auf.
  2. Skills zurückgegeben: z. B. memory_backup, strategy_backtest, file_copy usw.
  3. Eigenständig ausführbar: memory_backup, strategy_backtest werden über die metaskill-CLI ausgeführt.
  4. Benötigt OpenClaw: Mac HCI, Geräte, andere Skills – nutze OpenClaws native Skills.

Nutzung

CLI (empfohlen)

# Installation: pip install -e /pfad/zu/ClawForge
metaskill "sichere meinen Chat-Speicher"
metaskill "führe Backtest mit Handelsdaten durch" --decompose-only
metaskill --list

Python-API

from core.cutter import CutterEngine
ergebnis = CutterEngine().process("sichere meinen Chat-Speicher")
# ergebnis["decomposed"] → [{"skill": "memory_backup", "confidence": 0.8, ...}]

LLM-Zerlegung (optional)

Setze CHUTES_API_KEY in der .env-Datei und verwende --model chutes für intelligentere Zerlegung.

Cutter-Schlüsselwörter

AnforderungsphraseSkill
sichere meinen, Chat-Speicher, Speichersicherungmemory_backup
backtest, Handelsstrategie, quantitativstrategy_backtest
Datei kopieren, verschieben, löschenfile_copy, file_move, file_delete
App öffnen, App schließenopen_app, close_app
Screenshot, Helligkeit, Lautstärkescreenshot, brightness, volume
... siehe Skill-Index.md

Installation

cd ClawForge
pip install -e .

# In den OpenClaw-Arbeitsbereich installieren (oder ./scripts/setup_openclaw.sh ausführen)
cp -r openclaw-skill ~/.openclaw/workspace/skills/metaskillbase

Berechtigungen

  • Dateisystem: Für memory_backup, strategy_backtest (Lesen/Schreiben von CSVs, Backups)
  • Netzwerk: Optional für strategy_backtest (Datenabruf), GPT-Zerlegung
  • Shell: Ausführung der metaskill-CLI über OpenClaw

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