O que mediator-coevo faz?
[Pesquisa] Coevolução de infraestrutura multiagentes para otimização de habilidades
[Pesquisa] Coevolução de infraestrutura multiagentes para otimização de habilidades
Este skill de pesquisa investiga a coevolução de infraestruturas multiagentes focada na otimização de habilidades. Ele permite que múltiplos agentes de IA, como aqueles implementados em plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, evoluam suas habilidades de forma colaborativa e adaptativa. A abordagem utiliza um mecanismo de mediação para coordenar a interação entre os agentes, promovendo um ciclo de melhoria contínua onde as habilidades de cada agente são refinadas com base no desempenho coletivo e nos objetivos da tarefa. Isso é particularmente útil para cenários complexos de desenvolvimento de software, onde a colaboração entre agentes especializados pode acelerar a resolução de problemas e a inovação.
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[Pesquisa] Coevolução de infraestrutura multiagentes para otimização de habilidades
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.