mediator-coevo は何をしますか？
[研究] マルチエージェント基盤共進化によるスキル最適化
[研究] マルチエージェント基盤共進化によるスキル最適化
このスキルは、複数のAIエージェントが相互に作用しながら、それぞれのスキルを動的に最適化・進化させるための研究基盤「mediator-coevo」を提供します。従来の静的なエージェント設定とは異なり、エージェント同士が中継役（mediator）を通じてスキル定義を適応・改善し合うことで、タスク性能を継続的に向上させます。主にClaude Codeや類似のAIエージェントプラットフォームでの利用を想定しており、研究目的で設計されています。この仕組みにより、エージェント群が一種の生態系のように共進化し、状況に応じて柔軟に振る舞いを変化させることが可能になります。
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[研究] マルチエージェント基盤共進化によるスキル最適化
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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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