O que investment-research-skill faz?
Repositório GitHub para larrychain/investment-research-skill atualizado no ecossistema de habilidades de agentes.
Repositório GitHub para larrychain/investment-research-skill atualizado no ecossistema de habilidades de agentes.
Esta skill permite que agentes de IA, como Claude Code e Cursor, realizem pesquisas de investimento automatizadas. Ela fornece uma estrutura modular para buscar, analisar e consolidar dados financeiros de diversas fontes, como APIs de mercado e relatórios de empresas. Útil para traders, analistas e desenvolvedores que desejam integrar capacidades de análise de mercado em seus fluxos de trabalho de IA, a skill se destaca por sua flexibilidade e integração com ferramentas de linha de comando. Sua documentação detalhada guia o usuário na configuração de chaves de API e na execução de consultas personalizadas, tornando-a uma adição valiosa para qualquer agente que precise tomar decisões baseadas em dados.
npx skills add larrychain/investment-research-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório GitHub para larrychain/investment-research-skill atualizado no ecossistema de habilidades de agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.