investment-research-skill은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 기술 생태계에 업데이트된 larrychain/investment-research-skill의 GitHub 저장소입니다.
투자 리서치 AI 에이전트 스킬을 위한 GitHub 저장소로, 에이전트 기술 생태계에 등록되어 있습니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 투자 리서치를 수행할 수 있도록 설계된 저장소 기반의 스킬입니다. GitHub에 호스팅되어 있으며, 에이전트 기술 생태계에 업데이트되므로 최신 버전을 유지할 수 있습니다. 개발자나 AI 에이전트 사용자는 이 스킬을 활용하여 시장 데이터 분석, 재무 정보 수집, 투자 의사 결정 지원 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. SKILL.md 문서를 기반으로 에이전트가 필요한 지식과 명령을 이해하고 실행할 수 있습니다.
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에이전트 기술 생태계에 업데이트된 larrychain/investment-research-skill의 GitHub 저장소입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.