O que langwatch faz?
A plataforma para avaliações de LLM e testes de agentes de IA
A plataforma para avaliações de LLM e testes de agentes de IA
O LangWatch é uma plataforma dedicada a avaliações de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e testes de agentes de IA. Ela fornece ferramentas para monitorar, depurar e melhorar o desempenho de sistemas baseados em LLM, garantindo que eles funcionem conforme o esperado em cenários reais. Suporta integração com diversas estruturas e modelos, permitindo que desenvolvedores e engenheiros de IA validem a qualidade das respostas, detectem problemas como alucinações e meçam a eficácia de agentes autônomos. Com uma interface amigável e recursos de análise detalhada, o LangWatch simplifica o processo de avaliação contínua, ajudando equipes a iterar rapidamente e entregar aplicações de IA mais confiáveis e precisas.
npx skills add langwatch/langwatchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
A plataforma para avaliações de LLM e testes de agentes de IA
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.