langwatch は何をしますか?
LLM評価とAIエージェントテストのためのプラットフォーム
LLM評価とAIエージェントテストのためのプラットフォーム
langwatch/langwatchは、大規模言語モデル(LLM)の評価とAIエージェントのテストに特化したプラットフォームスキルです。開発者はこのスキルを使用して、LLMベースのアプリケーションのパフォーマンスを体系的に評価し、AIエージェントの行動をテスト・検証することができます。このスキルは、LangWatchプラットフォームと統合することで、評価パイプラインの構築、テストケースの管理、結果の可視化を効率的に行うことを可能にします。Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントツールと連携して動作し、LLMアプリケーションの品質保証プロセスを自動化・標準化するのに役立ちます。
npx skills add langwatch/langwatchInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
LLM評価とAIエージェントテストのためのプラットフォーム
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.