O que nvim faz?
🌸 Uma configuração fofa do Neovim, nativa em uv, para Python e IA/ML — pyrefly + ruff, blink.cmp + GitHub Copilot, notebooks Jupyter, DAP + neotest, e um tema rosa com uma barra de status Nyan-cat 🐱
🌸 Uma configuração fofa do Neovim, nativa em uv, para Python e IA/ML — pyrefly + ruff, blink.cmp + GitHub Copilot, notebooks Jupyter, DAP + neotest, e um tema rosa com uma barra de status Nyan-cat 🐱
Esta skill fornece uma configuração completa do Neovim otimizada para desenvolvimento em Python e projetos de IA/ML, construída sobre o ecossistema uv para gerenciamento de dependências. Ela integra ferramentas modernas como o servidor de linguagem pyrefly e o linter/formatador ruff para análise de código Python, além do complemento blink.cmp com suporte ao GitHub Copilot para conclusões inteligentes. A configuração também inclui suporte a notebooks Jupyter diretamente no Neovim, depuração via DAP (Debug Adapter Protocol) e testes integrados com neotest. Tudo isso é embrulhado em um tema rosa esteticamente agradável, com uma barra de status divertida do Nyan-cat, tornando o ambiente de desenvolvimento produtivo e visualmente atraente.
npx skills add kitkatdafu/nvimInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.