Was macht nvim?
🌸 Ein niedliches, UV-natives Neovim-Setup für Python & AI/ML – mit Pyrefly + Ruff, Blink.cmp + GitHub Copilot, Jupyter-Notebooks, DAP + Neotest, und einem pinken Theme mit Nyan-Cat-Statuszeile 🐱
🌸 Ein niedliches, UV-natives Neovim-Setup für Python & AI/ML – mit Pyrefly + Ruff, Blink.cmp + GitHub Copilot, Jupyter-Notebooks, DAP + Neotest, und einem pinken Theme mit Nyan-Cat-Statuszeile 🐱
Diese Neovim-Konfiguration wurde speziell für Python-Entwicklung und KI/ML-Workflows mit dem UV-Package-Manager optimiert. Sie integriert Pyrefly (einen schnellen Type-Checker) und Ruff (einen extrem schnellen Linter/Formatter), um Codequalität und Entwicklungsgeschwindigkeit zu verbessern. Die Autovervollständigung erfolgt über Blink.cmp, angereichert mit GitHub Copilot für KI-gestützte Vorschläge. Jupyter-Notebooks werden nativ unterstützt, sodass Datenwissenschaftler interaktive Zellen direkt in Neovim ausführen können. Debugging und Tests werden durch DAP (Debug Adapter Protocol) und Neotest abgedeckt, was ein einheitliches Entwicklererlebnis bietet. Das visuelle Design besticht durch ein pinkfarbenes Theme und eine Nyan-Cat-Statuszeile als Hingucker. Die Konfiguration ist ausschließlich auf den UV-Package-Manager ausgerichtet, der in Python-Projekten für schnellere Installationen und Abhängigkeitsauflösung sorgt. Entwickler, die mit Python, AI/ML oder datenwissenschaftlichen Tools arbeiten, profitieren von dieser optimierten, aber dennoch anpassbaren Neovim-Umgebung.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.