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kinola-IQ/Deep-Research-Multi-Agent-Assistant

Um assistente de pesquisa baseado em FastAPI que orquestra um fluxo de trabalho multiagente para refinamento de perguntas, pesquisa web, elaboração de relatórios e revisão, com endpoints síncronos e streaming SSE, além de uma interface Streamlit mínima para experimentação local.

O que é Deep-Research-Multi-Agent-Assistant?

Este skill implementa um assistente de pesquisa inteligente utilizando FastAPI para coordenar um sistema multiagente. Ele automatiza todo o ciclo de pesquisa: recebe uma pergunta inicial, refina-a, realiza buscas na web, elabora um relatório detalhado e submete o documento a uma etapa de revisão. O assistente oferece endpoints síncronos e streaming via Server-Sent Events (SSE), permitindo tanto respostas rápidas quanto monitoramento em tempo real do progresso da pesquisa. Além disso, inclui uma interface mínima em Streamlit para facilitar testes e demonstrações locais. Este skill é especialmente útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de uma base modular para construir ferramentas de pesquisa autônomas ou integrar funcionalidades de deep research em suas aplicações.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Documentação

O que Deep-Research-Multi-Agent-Assistant faz?

Um assistente de pesquisa baseado em FastAPI que orquestra um fluxo de trabalho multiagente para refinamento de perguntas, pesquisa web, elaboração de relatórios e revisão, com endpoints síncronos e streaming SSE, além de uma interface Streamlit mínima para experimentação local.

Fonte: https://github.com/kinola-IQ/Deep-Research-Multi-Agent-Assistant

Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agentes de IA adjacentes.

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