FastAPI 기반의 연구 보조 도구로, 질문 정제, 웹 연구, 보고서 초안 작성 및 검토를 위한 다중 에이전트 워크플로우를 조율하며, 동기 및 SSE 스트리밍 엔드포인트와 로컬 실험용 Streamlit UI를 제공합니다.
이 스킬은 FastAPI를 사용하여 구축된 다중 에이전트 연구 보조 도구로, 복잡한 연구 질문을 처리하기 위해 설계되었습니다. 사용자의 초기 질문을 입력받아, 여러 에이전트가 협력하여 질문을 정제하고, 웹 검색을 수행하며, 상세 보고서를 작성하고 최종 검토를 진행합니다. 동기식 요청과 SSE(Server-Sent Events) 스트리밍 엔드포인트를 모두 지원하여 실시간으로 연구 결과를 스트리밍할 수 있으며, 로컬 테스트를 위한 간단한 Streamlit 사용자 인터페이스도 포함되어 있습니다. GitHub에서 최근 공개된 저장소를 기반으로 하며, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini 등 다양한 AI 에이전트 환경에서 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 개발자와 연구자에게 효율적인 자동화된 연구 워크플로우를 제공하여, 수동 검색과 문서 작성에 소요되는 시간을 크게 단축시켜 줍니다.
npx skills add kinola-IQ/Deep-Research-Multi-Agent-AssistantFastAPI 기반의 연구 보조 도구로, 질문 정제, 웹 연구, 보고서 초안 작성 및 검토를 위한 다중 에이전트 워크플로우를 조율하며, 동기 및 SSE 스트리밍 엔드포인트와 로컬 실험용 Streamlit UI를 제공합니다.
출처: https://github.com/kinola-IQ/Deep-Research-Multi-Agent-Assistant
최근 24시간 이내에 GitHub에 푸시된 저장소에서 발견되었으며, 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구, 및 관련 AI 에이전트 자동화에 초점을 맞추고 있습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".