FastAPIベースの研究アシスタントで、質問の洗練、ウェブ調査、レポート作成、レビューをマルチエージェントワークフローで調整し、同期およびSSEストリーミングエンドポイントと、ローカル実験用の最小限のStreamlit UIを提供します。
このスキルは、FastAPIを利用した研究アシスタントであり、マルチエージェントワークフローを統括して、質問の洗練、ウェブ調査、レポート作成、レビューを自動化します。開発者は、同期的なエンドポイントとServer-Sent Events（SSE）ストリーミングエンドポイントの両方を使用できるため、リアルタイムの更新が必要なアプリケーションやバッチ処理に柔軟に対応できます。さらに、ローカルでの実験やプロトタイピングのために、最小限のStreamlit UIも含まれています。このプロジェクトは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントツールとの連携を想定しており、GitHub上で公開されています。本スキルは、AIエージェントが自律的に研究タスクを実行し、その結果を構造化されたレポートとして提供することを可能にするため、ソフトウェアエンジニアリングや開発者ツールの分野で非常に有用です。
npx skills add kinola-IQ/Deep-Research-Multi-Agent-AssistantFastAPIベースの研究アシスタントで、質問の洗練、ウェブ調査、レポート作成、レビューをマルチエージェントワークフローで調整し、同期およびSSEストリーミングエンドポイントと、ローカル実験用の最小限のStreamlit UIを提供します。
ソース: https://github.com/kinola-IQ/Deep-Research-Multi-Agent-Assistant
過去24時間にGitHubリポジトリにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツーリング、および隣接するAIエージェント自動化から発見されました。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".