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ken12ken/claw-recall

Armazene e pesquise conversas de agentes de IA para recuperar contexto perdido e melhorar a persistência de memória em workflows multi-agente.

O que é claw-recall?

O claw-recall é uma skill ou ferramenta projetada para melhorar a persistência de memória em workflows de agentes de IA, permitindo armazenar e pesquisar conversas anteriores. Isso é especialmente útil em cenários multi-agente, onde o contexto pode ser perdido entre interações, causando falhas ou repetições desnecessárias. A skill oferece uma forma de recuperar informações passadas, reduzindo a necessidade de reexplicações e aumentando a coesão do fluxo de trabalho. Embora não seja específico para uma plataforma única, seu design é compatível com agentes como Claude, Codex e Gemini, e pode ser integrado em sistemas que utilizam ferramentas MCP (Model Context Protocol) para automação. A descoberta do repositório ocorreu a partir de projetos recentes no GitHub, indicando sua relevância para o ecossistema atual de desenvolvimento de agentes.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add ken12ken/claw-recall

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Documentação

O que claw-recall faz?

Armazene e pesquise conversas de agentes de IA para recuperar contexto perdido e melhorar a persistência de memória em workflows multi-agente.

Fonte: https://github.com/ken12ken/claw-recall

Descoberto a partir de repositórios do GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, workflows Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agente de IA adjacente.

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