claw-recall은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트 대화를 저장하고 검색하여 손실된 컨텍스트를 복구하고 다중 에이전트 워크플로우에서 메모리 지속성을 개선합니다.
출처: https://github.com/ken12ken/claw-recall
최근 24시간 내에 GitHub에 푸시된 저장소에서 발견됨 (에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구, 인접 AI 에이전트 자동화용).
기능
- AI 에이전트 대화 저장
- 의미 기반 검색으로 과거 컨텍스트 복구
- 다중 에이전트 환경에서 메모리 지속성 지원
- Claude Code, Cursor, Codex 등과 호환
사용법
스킬을 활성화하고 다음 명령어를 사용하세요:
# 대화 저장
claw-recall save --name "대화 이름"
# 대화 검색
claw-recall search "검색어"
구성
환경 변수:
CLAW_RECALL_DB_PATH: 데이터베이스 저장 경로 (기본값:~/.claw-recall)CLAW_RECALL_EMBEDDING_MODEL: 임베딩 모델 (기본값:all-MiniLM-L6-v2)
라이선스
MIT
기여
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