O que captain-memo faz?
Camada de memória local para agentes de IA de codificação — busca híbrida, recuperação com decaimento de recência, retenção indefinida. Plugin para Claude Code.
Camada de memória local para agentes de IA de codificação — busca híbrida, recuperação com decaimento de recência, retenção indefinida. Plugin para Claude Code.
O Captain Memo é uma camada de memória local projetada para agentes de IA de codificação, como o Claude Code, que oferece busca híbrida combinando similaridade semântica e correspondência por palavras-chave, além de recuperação com decaimento de recência para priorizar informações recentes. Ele mantém retenção indefinida de dados, permitindo que o agente lembre de contexto de sessões anteriores sem depender de serviços externos. A ferramenta é útil para desenvolvedores que trabalham com agentes de IA, pois melhora a continuidade do trabalho, reduzindo a necessidade de repetir instruções ou reexplicar contexto. Suporta o Claude Code como plataforma principal, integrando-se como um plugin que adiciona habilidades de memória de longo prazo ao fluxo de desenvolvimento.
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Camada de memória local para agentes de IA de codificação — busca híbrida, recuperação com decaimento de recência, retenção indefinida. Plugin para Claude Code.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.