Community연구 & 데이터 분석github.com

kalinbogatzevski/captain-memo

AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 메모리 레이어 — 하이브리드 검색, 최신성 감쇠 검색, 무기한 보존. Claude Code 플러그인.

captain-memo란 무엇인가요?

captain-memo는 로컬 환경에서 동작하는 AI 코딩 에이전트용 메모리 레이어입니다. 이 스킬은 하이브리드 검색(키워드와 의미 검색 결합), 최신성 감쇠 기반 검색, 그리고 무기한 데이터 보존 기능을 제공하여 에이전트가 이전 컨텍스트를 잃지 않고 지속적으로 작업할 수 있도록 지원합니다. 주로 Claude Code와 같은 터미널 기반 AI 코딩 도구에서 플러그인 형태로 사용되며, 별도의 외부 데이터베이스 없이 완전히 로컬에서 작동합니다. 개발자는 captain-memo를 통해 이전 세션의 결정, 코드 변경 사항, 문제 해결 과정 등을 자동으로 저장하고 검색할 수 있어, 복잡한 프로젝트에서도 일관된 코딩 경험을 유지할 수 있습니다. 이 도구는 프라이버시를 중요시하는 사용자에게 적합하며, 오프라인 환경에서도 문제없이 동작합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add kalinbogatzevski/captain-memo

Installed? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

kalingbotatzevski/captain-memo

AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 메모리 레이어 — 하이브리드 검색, 최신성 감쇠 검색, 무기한 보존. Claude Code 플러그인.

관련 스킬