ktx é uma camada de contexto executável para agentes de dados e análises 🐙 Permita que Claude Code, Codex e qualquer agente de IA consultem dados com precisão através do MCP, usando habilidades, memória e uma camada semântica.
A skill ktx oferece uma camada de contexto executável para agentes de IA como Claude Code, Codex e outros, focada em consultas precisas a dados e análises. Ela utiliza o protocolo MCP (Model Context Protocol) para integrar habilidades, memória e uma camada semântica, garantindo que os agentes entendam corretamente o esquema dos dados e as relações entre entidades. Isso resolve problemas comuns de alucinação em queries geradas por IA, pois o contexto é enriquecido com metadados e regras de negócio. Ideal para desenvolvedores e engenheiros de dados que desejam permitir que assistentes de IA interajam de forma confiável com bancos de dados e ferramentas analíticas, suportando plataformas como Claude Code e Codex.
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ktx é uma camada de contexto executável para agentes de dados e análises 🐙 Permita que Claude Code, Codex e qualquer agente de IA consultem dados com precisão através do MCP, usando habilidades, memória e uma camada semântica.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.