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Kaelio/ktx-ai-data-agents-mcp-context-skills

ktx는 데이터 및 분석 에이전트를 위한 실행 가능한 컨텍스트 레이어입니다 🐙 Claude Code, Codex 등 모든 AI 에이전트가 MCP를 통해 스킬, 메모리 및 시맨틱 레이어로 정확하게 데이터를 질의할 수 있도록 합니다.

ktx-ai-data-agents-mcp-context-skills란 무엇인가요?

ktx는 AI 에이전트(예: Claude Code, Codex)가 데이터를 정확하게 질의할 수 있도록 지원하는 실행 가능한 컨텍스트 레이어입니다. 이 스킬은 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 작동하며, 스킬, 메모리 및 시맨틱 레이어를 활용하여 데이터 분석 에이전트가 데이터베이스, API 등 다양한 데이터 소스와 상호작용할 때 컨텍스트를 유지하고 오류를 줄입니다. ktx를 사용하면 에이전트가 데이터 스키마와 비즈니스 로직을 이해하고, 이전 대화 기록을 기억하며, 복잡한 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 개발자와 데이터 분석가가 AI 에이전트를 데이터 인프라에 통합할 때 정확성과 일관성을 보장하는 데 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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문서

ktx-ai-data-agents-mcp-context-skills은(는) 무엇을 하나요?

ktx는 데이터 및 분석 에이전트를 위한 실행 가능한 컨텍스트 레이어입니다 🐙 Claude Code, Codex 등 모든 AI 에이전트가 MCP를 통해 스킬, 메모리 및 시맨틱 레이어로 정확하게 데이터를 질의할 수 있도록 합니다.

주요 기능

  • MCP 지원: 모든 AI 에이전트가 MCP(Model Context Protocol)를 통해 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
  • 스킬 시스템: 사전 정의된 스킬을 사용하여 복잡한 데이터 질의와 분석을 수행합니다.
  • 메모리: 이전 상호작용 컨텍스트를 유지하여 일관된 응답을 제공합니다.
  • 시맨틱 레이어: 데이터 스키마와 비즈니스 로직을 추상화하여 자연어 질의를 정확한 데이터베이스 명령으로 변환합니다.

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Codex
  • 기타 MCP 호환 AI 에이전트

사용 방법

  1. ktx를 설치하고 환경을 설정하세요.
  2. 데이터 소스(예: PostgreSQL, MySQL, REST API)를 연결하세요.
  3. 스킬과 메모리 구성을 활성화하세요.
  4. AI 에이전트를 통해 데이터를 질의하세요.

예제

# 설치 예시
curl -fsSL https://ktx.dev/install.sh | sh

# 데이터 소스 연결
ktx connect postgresql://user:password@localhost:5432/mydb

# 질의 실행
ktx query "지난 달 매출 요약"

라이선스

MIT License

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