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Kaelio/ktx-ai-data-agents-context

ktx é uma camada de contexto executável para agentes de dados e análises 🐙 Permite que Claude Code, Codex e qualquer agente de IA consultem dados com precisão através do MCP, com habilidades, memória e uma camada semântica.

O que é ktx-ai-data-agents-context?

O Kaelio/ktx-ai-data-agents-context é uma skill projetada para atuar como uma camada de contexto executável para agentes de dados e análises. Ela resolve o problema comum de agentes de IA terem dificuldade em consultar dados com precisão devido à falta de contexto e semântica adequadas. A skill oferece suporte a diversas plataformas, incluindo Claude Code, Codex e qualquer outro agente de IA compatível com o Model Context Protocol (MCP). Através do ktx, os agentes podem acessar dados de forma consistente e confiável, utilizando habilidades (skills) pré-definidas, memória persistente para manter o estado das interações e uma camada semântica que traduz consultas em linguagem natural em operações de dados precisas. Isso torna o ktx uma ferramenta essencial para desenvolvedores que desejam capacitar seus assistentes de IA a interagir com bancos de dados e APIs de dados sem a necessidade de intervenção manual constante.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Kaelio/ktx-ai-data-agents-context

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Documentação

O que ktx-ai-data-agents-context faz?

ktx é uma camada de contexto executável para agentes de dados e análises 🐙 Permite que Claude Code, Codex e qualquer agente de IA consultem dados com precisão através do MCP, com habilidades, memória e uma camada semântica.

Visão Geral

O ktx fornece uma camada de contexto que conecta agentes de IA a fontes de dados através do Model Context Protocol (MCP). Com ele, seus agentes ganham:

  • Habilidades (Skills): Capacidades pré-definidas para consultar, filtrar e transformar dados.
  • Memória: Persistência de contexto entre sessões para manter o estado das conversas e consultas.
  • Camada Semântica: Tradução de consultas em linguagem natural para chamadas de API precisas.

Como Funciona

  1. O agente de IA (ex.: Claude Code) utiliza o ktx como uma ferramenta MCP.
  2. O ktx interpreta a intenção do agente e aplica a camada semântica.
  3. A consulta é executada contra a fonte de dados configurada.
  4. O resultado é retornado ao agente, que pode utilizá-lo para responder ao usuário.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Codex
  • Qualquer agente compatível com MCP

Exemplo de Uso

# Instalar o ktx
npm install -g ktx

# Configurar uma fonte de dados
ktx connect --type postgres --connection-string "postgresql://user:pass@host:5432/db"

# Executar uma consulta através do agente
ktx query "mostre os 10 clientes mais recentes"

Configuração

Variável de AmbienteDescrição
KTX_DB_URLURL de conexão do banco de dados
KTX_MCP_SERVEREndereço do servidor MCP
KTX_SKILLS_DIRDiretório de habilidades personalizadas

Nota: Consulte a documentação oficial para obter detalhes completos sobre configuração e uso avançado.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests no repositório oficial.

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