ktx-ai-data-agents-context は何をしますか？
ktx はデータおよび分析エージェントのための実行可能なコンテキストレイヤーです 🐙 Claude Code、Codex、その他のAIエージェントが、スキル、メモリ、セマンティックレイヤーを通じてMCP経由でデータを正確にクエリできるようにします。
ktx はデータおよび分析エージェントのための実行可能なコンテキストレイヤーです 🐙 Claude Code、Codex、その他のAIエージェントが、スキル、メモリ、セマンティックレイヤーを通じてMCP経由でデータを正確にクエリできるようにします。
ktx は、データおよび分析エージェント向けの実行可能なコンテキストレイヤーを提供するツールです。Claude Code、Codex、その他のAIエージェントが、構造化データに対して正確なクエリを実行できるように設計されています。MCP（Model Context Protocol）を介して動作し、スキル、メモリ、セマンティックレイヤーを統合することで、エージェントがデータの意味を理解し、過去のコンテキストを保持しながらクエリを生成・実行できます。このアプローチにより、データベースのスキーマ変更や複雑な結合クエリといった従来の課題を解決し、エージェントベースのデータ分析の信頼性と精度を大幅に向上させます。
npx skills add Kaelio/ktx-ai-data-agents-contextInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
ktx はデータおよび分析エージェントのための実行可能なコンテキストレイヤーです 🐙 Claude Code、Codex、その他のAIエージェントが、スキル、メモリ、セマンティックレイヤーを通じてMCP経由でデータを正確にクエリできるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.