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jztan/pdf-mcp

Servidor MCP que permite ao Claude Code e outros agentes de IA ler grandes PDFs sem atingir limites de contexto. Leitura por partes, busca híbrida, OCR, extração de tabelas e imagens, cache SQLite.

O que é pdf-mcp?

O jztan/pdf-mcp é um servidor MCP (Model Context Protocol) projetado para capacitar agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex a processarem documentos PDF de grande porte de forma eficiente, superando as limitações de contexto. Utilizando uma abordagem de leitura em blocos (chunked reading), ele divide o PDF em partes menores, evitando sobrecarregar o contexto do modelo. Além disso, oferece recursos avançados como busca híbrida (combinando similaridade semântica e correspondência de palavras-chave), OCR (Optical Character Recognition) para PDFs escaneados, extração de tabelas e imagens, e um cache SQLite para acelerar consultas repetidas. A principal vantagem é permitir que desenvolvedores e pesquisadores interajam com documentos longos, como livros, relatórios e artigos acadêmicos, de forma natural e sem perda de informações, diretamente integrado ao ecossistema MCP de ferramentas de IA.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add jztan/pdf-mcp

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Documentação

O que pdf-mcp faz?

Servidor MCP que permite ao Claude Code e outros agentes de IA ler grandes PDFs sem atingir limites de contexto. Leitura por partes, busca híbrida, OCR, extração de tabelas e imagens, cache SQLite.

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