pdf-mcp은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 및 기타 AI 에이전트가 컨텍스트 제한에 걸리지 않고 대용량 PDF를 읽을 수 있도록 하는 MCP 서버입니다. 청크 읽기, 하이브리드 검색, OCR, 테이블 및 이미지 추출, SQLite 캐시를 지원합니다.
Claude Code 및 기타 AI 에이전트가 컨텍스트 제한에 걸리지 않고 대용량 PDF를 읽을 수 있도록 하는 MCP 서버입니다. 청크 읽기, 하이브리드 검색, OCR, 테이블 및 이미지 추출, SQLite 캐시를 지원합니다.
jztan/pdf-mcp는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 대용량 PDF 문서를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 이 도구의 핵심 기능은 PDF를 작은 청크로 나누어 읽음으로써 AI의 컨텍스트 창 제한을 우회하는 것입니다. 또한 하이브리드 검색(텍스트 + 의미론적 검색), OCR(광학 문자 인식)을 통한 이미지 기반 PDF 텍스트 추출, 테이블 및 이미지 추출, SQLite 기반 캐싱을 지원하여 반복적인 문서 처리 속도를 크게 향상시킵니다. 개발자는 이 서버를 MCP 호환 AI 도구에 연결하여 복잡한 문서 분석, 데이터 추출, 검색 작업을 자동화할 수 있습니다. 특히 법률, 학술, 금융 등 대용량 PDF를 자주 다루는 분야에서 유용하며, 사용자는 간단한 자연어 명령으로 PDF 내용을 검색하고 요약할 수 있습니다. 이 MCP 서버는 Node.js 기반으로 동작하며, 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환됩니다.
npx skills add jztan/pdf-mcpClaude Code 및 기타 AI 에이전트가 컨텍스트 제한에 걸리지 않고 대용량 PDF를 읽을 수 있도록 하는 MCP 서버입니다. 청크 읽기, 하이브리드 검색, OCR, 테이블 및 이미지 추출, SQLite 캐시를 지원합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".