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jztan/pdf-mcp

MCP-Server, der es Claude Code und anderen KI-Agenten ermöglicht, große PDFs zu lesen, ohne an Kontextgrenzen zu stoßen. Unterstützt chunk-basiertes Lesen, hybride Suche, OCR, Tabellen- und Bildextraktion sowie SQLite-Caching.

Was ist pdf-mcp?

Dieser MCP-Server (Model Context Protocol) wurde speziell entwickelt, um KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex bei der effizienten Verarbeitung großer PDF-Dokumente zu unterstützen. Das Hauptproblem, das er löst, sind die Kontextfensterbeschränkungen von Sprachmodellen: Anstatt versuchen, ein ganzes PDF auf einmal zu lesen, extrahiert der Server den Inhalt in kleinere, handhabbare Abschnitte (Chunks). Diese Chunks werden dann abschnittsweise an den Agenten übergeben, was eine flüssige Interaktion auch mit umfangreichen Dokumenten ermöglicht. Die Schlüsselfunktionen umfassen eine hybride Suchfunktion (Volltext und Vektor-Ähnlichkeitssuche) für schnelles Auffinden relevanter Passagen, Textextraktion mit OCR für gescannte Dokumente, die Erkennung und Extraktion von Tabellen sowie die Extraktion eingebetteter Bilder. Ein integrierter SQLite-basierter Cache vermeidet wiederholte Verarbeitung derselben PDF-Dateien und beschleunigt so nachfolgende Anfragen. Der Server ist plattformunabhängig als MCP-kompatibler Dienst implementiert und kann mit Claude Desktop, Claude Code, Cursor oder anderen AI-Chat-Plattformen verwendet werden, die das MCP-Protokoll unterstützen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht pdf-mcp?

MCP-Server, der es Claude Code und anderen KI-Agenten ermöglicht, große PDFs zu lesen, ohne an Kontextgrenzen zu stoßen. Unterstützt chunk-basiertes Lesen, hybride Suche, OCR, Tabellen- und Bildextraktion sowie SQLite-Caching.

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