Projeto guarda-chuva de análises — adoção do App Kit (taxa personalizada, feedback de lançamento, uso do BridgeKit) e análise on-chain da Arc Testnet. Skills compartilhados de cliente Blockscout e metodologia em tools/ e .claude/skills/.
O skill 'jzeng-circle/app-kit-analytics' é um projeto guarda-chuva de análises focado em métricas de adoção do App Kit (como custom-fee, launch feedback e BridgeKit) e análise on-chain da rede Arc Testnet. Ele fornece um cliente compartilhado para o Blockscout, permitindo consultar dados de transações e contratos de forma padronizada. Além disso, inclui metodologias de análise reutilizáveis, organizadas nos diretórios tools/ e .claude/skills/. Este skill é útil para desenvolvedores que precisam de um ponto centralizado para extrair insights sobre o uso do App Kit e monitorar atividades na testnet Arc, agilizando a criação de dashboards e relatórios. Suporta ambientes com Claude Code, Cursor ou outros agentes que consomem skills, e seu design modular facilita a extensão para novas métricas ou redes.
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Projeto guarda-chuva de análises — adoção do App Kit (taxa personalizada, feedback de lançamento, uso do BridgeKit) e análise on-chain da Arc Testnet. Skills compartilhados de cliente Blockscout e metodologia em tools/ e .claude/skills/.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.