Was macht app-kit-analytics?
Dach-Analyseprojekt — App Kit-Adoption (Custom-Fee, Launch-Feedback, BridgeKit-Nutzung) und On-Chain-Analyse des Arc-Testnets. Gemeinsame Blockscout-Client- und Methodikfähigkeiten unter tools/ und .claude/skills/.
Dach-Analyseprojekt für App Kit-Adoption (Custom-Fee, Launch-Feedback, BridgeKit-Nutzung) und On-Chain-Analyse des Arc-Testnets. Gemeinsame Blockscout-Client- und Methodikfähigkeiten in tools/ und .claude/skills/.
Dieses Skill-Bündel dient als übergreifendes Analyseprojekt, das zwei Hauptbereiche abdeckt: (1) die Adoptionsmetriken von App Kit, einschließlich benutzerdefinierter Gebühren, Launch-Feedback und BridgeKit-Nutzung, sowie (2) die On-Chain-Analyse des Arc-Testnets. Es enthält gemeinsam genutzte Komponenten wie einen Blockscout-Client und methodische Fähigkeiten, die unter `tools/` und `.claude/skills/` organisiert sind. Entwickler und KI-Agenten können diese Fähigkeiten nutzen, um Einblicke in die Nutzung von Circle-Infrastruktur zu gewinnen, Transaktionsdaten auszuwerten und Berichte zu erstellen. Die modulare Struktur ermöglicht die Wiederverwendung von Analyse- und Abfragelogiken zwischen verschiedenen Projekten.
npx skills add jzeng-circle/app-kit-analyticsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dach-Analyseprojekt — App Kit-Adoption (Custom-Fee, Launch-Feedback, BridgeKit-Nutzung) und On-Chain-Analyse des Arc-Testnets. Gemeinsame Blockscout-Client- und Methodikfähigkeiten unter tools/ und .claude/skills/.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.