Padrão de design + habilidade para Claude Code para engenheiros de IA. Julgamento de LLM e código determinístico em ciclos mutuamente gerativos, não pipelines. Biblioteca de formas de grafo nomeadas (RAG, ReAct, geração de código com verificação, loops de crítica em tempo de desenvolvimento e mais).
A habilidade justinstimatze/hybrid é um padrão de design e skill para o Claude Code, voltada para engenheiros de IA que desejam combinar o julgamento de modelos de linguagem (LLMs) com código determinístico em ciclos mutuamente gerativos, em vez de pipelines lineares tradicionais. Ela oferece uma biblioteca de formas de grafo nomeadas, como RAG (Retrieval-Augmented Generation), ReAct (Reasoning + Acting), geração de código com verificação e loops de crítica em tempo de desenvolvimento. Ao estruturar fluxos de trabalho de IA em grafos, a habilidade permite que as decisões do LLM e a lógica determinística coexistam e se retroalimentem, resultando em sistemas mais robustos e adaptáveis. É útil para desenvolvedores que criam agentes de IA complexos que exigem tanto raciocínio flexível quanto execução precisa, suportando plataformas como Claude Code e outros ambientes que permitem a integração de código e LLMs.
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Padrão de design + habilidade para Claude Code para engenheiros de IA. Julgamento de LLM e código determinístico em ciclos mutuamente gerativos, não pipelines. Biblioteca de formas de grafo nomeadas (RAG, ReAct, geração de código com verificação, loops de crítica em tempo de desenvolvimento e mais).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.