hybrid は何をしますか?
AIエンジニア向けのデザインパターン+Claude Codeスキル。LLMの判断と決定論的コードをパイプラインではなく相互生成サイクルで組み合わせます。RAG、ReAct、検証付きコード生成、開発時批評ループなどの名前付きグラフ形状のライブラリ。
AIエンジニア向けのデザインパターン+Claude Codeスキル。LLMの判断と決定論的コードをパイプラインではなく相互生成サイクルで組み合わせます。RAG、ReAct、検証付きコード生成、開発時批評ループなどの名前付きグラフ形状のライブラリ。
このスキルは、AIエンジニアがClaude Codeや類似のAIエージェント開発ツールで使用するための「ハイブリッドデザインパターン」を提供します。従来の直線的なパイプラインとは異なり、LLMの判断(非決定論的)と決定論的なコードを相互生成サイクルとして結合することで、より堅牢で反復的なワークフローを実現します。RAG(検索拡張生成)、ReAct(推論+行動)、コード生成と検証のループ、開発中の批評ループなど、名前付きのグラフ形状(Graph-Shapes)がライブラリとして用意されており、開発者はこれらを組み合わせて複雑なタスクを解決できます。このスキルは、Claude Codeの機能を最大限に活用し、AIエージェントの行動を構造化・予測可能にしながらも、LLMの柔軟な判断力を維持したい開発者にとって特に有用です。
npx skills add justinstimatze/hybridInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIエンジニア向けのデザインパターン+Claude Codeスキル。LLMの判断と決定論的コードをパイプラインではなく相互生成サイクルで組み合わせます。RAG、ReAct、検証付きコード生成、開発時批評ループなどの名前付きグラフ形状のライブラリ。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.