O que self-learning-skill faz?
📚 Permite que agentes de IA aprendam autonomamente novas tecnologias a partir de fontes web oficiais e criem habilidades reutilizáveis para pesquisa e desenvolvimento.
📚 Permite que agentes de IA aprendam autonomamente novas tecnologias a partir de fontes web oficiais e criem habilidades reutilizáveis para pesquisa e desenvolvimento.
Esta skill capacita agentes de IA a realizarem aprendizado autônomo sobre novas tecnologias, acessando diretamente fontes oficiais da web, como documentações técnicas e sites de projetos. Ao invés de depender de conhecimento prévio ou de dados de treinamento desatualizados, o agente pode navegar, extrair e compreender informações atualizadas, transformando-as em habilidades reutilizáveis. É especialmente útil para ambientes de desenvolvimento que exigem rápida adaptação a novas ferramentas, bibliotecas ou frameworks, suportando plataformas como Claude Code, Cursor e Codex. O processo é orientado pela estrutura SKILL.md, que define como o agente deve pesquisar, processar e estruturar o conhecimento adquirido, promovendo um ciclo contínuo de pesquisa e desenvolvimento.
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📚 Permite que agentes de IA aprendam autonomamente novas tecnologias a partir de fontes web oficiais e criem habilidades reutilizáveis para pesquisa e desenvolvimento.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.