자기 학습 스킬은(는) 무엇을 하나요?
📚 AI 에이전트가 공식 웹 소스에서 새로운 기술을 자율적으로 학습하고 연구 개발을 위한 재사용 가능한 스킬을 생성할 수 있도록 합니다.
📚 AI 에이전트가 공식 웹 소스에서 새로운 기술을 자율적으로 학습하고 연구 개발을 위한 재사용 가능한 스킬을 생성할 수 있도록 합니다.
이 스킬은 AI 에이전트가 공식 웹 문서(예: 문서 사이트, 튜토리얼, API 레퍼런스)에서 새로운 기술이나 라이브러리를 자율적으로 학습할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 에이전트는 학습한 내용을 바탕으로 재사용 가능한 사용자 정의 스킬을 자동으로 생성하여, 개발자나 연구자가 수동으로 스킬을 작성하거나 업데이트할 필요를 없애줍니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 활용되도록 설계되었으며, 에이전트의 지식과 역량을 지속적으로 확장하는 데 이상적입니다. SKILL.md 문서는 에이전트가 공식 웹 소스에서 정보를 추출 및 구조화하고, 생성된 스킬을 특정 프로젝트나 연구 요구에 맞게 저장 및 적용하는 방법을 명확히 설명합니다.
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📚 AI 에이전트가 공식 웹 소스에서 새로운 기술을 자율적으로 학습하고 연구 개발을 위한 재사용 가능한 스킬을 생성할 수 있도록 합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.