O que opencolab faz?
🐙 Acelerando a Descoberta Científica — Transforme um pesquisador em um exército de pesquisa autônomo que nunca dorme
🐙 Acelerando a Descoberta Científica — Transforme um pesquisador em um exército de pesquisa autônomo que nunca dorme
O skill jimezsa/opencolab capacita agentes de IA (como Claude Code, Cursor e Codex) a atuarem como assistentes de pesquisa científica autônomos. Ele foi projetado para acelerar o ciclo de descoberta, permitindo que um único pesquisador delegue tarefas complexas a um 'exército' de agentes de IA que nunca dormem. O skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes de desenvolvimento; suas funcionalidades incluem revisão de literatura, geração de hipóteses, análise de dados e redação de artigos. Ao automatizar tarefas repetitivas e intensivas em conhecimento, ele libera os pesquisadores para se concentrarem em insights criativos e tomada de decisão estratégica. O skill funciona como uma interface entre o pesquisador e ferramentas de IA, interpretando comandos em linguagem natural e executando pipelines de pesquisa complexos.
npx skills add jimezsa/opencolabInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🐙 Acelerando a Descoberta Científica — Transforme um pesquisador em um exército de pesquisa autônomo que nunca dorme
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.